以下是我们已交付项目的脱敏呈现。基于客户保密协议，我们隐去了具体名称，但所有业务背景、技术方案与量化结果均来自真实项目，可向潜在客户提供详细案例书面说明。
原平台 800+ 政务事项分散在 30+ 委办局子站，市民经常"搜不到事、找到了办不了"，热线投诉中"找不到入口"占比超过 40%。
重构统一办事入口 + 接入 AI 问答助手。事项搜索从"关键词匹配"升级为"语义理解"，市民可用自然语言描述需求。
通过等保三级合规审查，AI 模型本地化部署，敏感数据不出政务网。从立项到验收完成 6 轮安全评估。
销售每张订单要对照 12 张工艺表手工算 2 小时报价。报价慢直接导致客户跑单——大客户希望 24h 内收到报价，他们经常做不到。
把工艺规则、材料价格、加工成本结构化成知识库，再用 LLM 做接口。销售只需输入图纸基础信息，3 分钟出完整方案。
最大难点不是技术，是"知识抽取"——工艺规则原本只在老工程师脑子里。我们用 4 周时间访谈 6 位工程师，把"经验"变成"规则"。
医生每天用 1 小时填写电子病历。8 家分院数据互不相通——病人换分院就医，医生需要重新询问完整病史。
电子病历加入语音识别 + 8 分院数据打通。同时构建基于历史数据的方案推荐引擎——AI 仅作辅助，最终方案永远由医生决定。
AI 模型本地化部署，PII 数据全程不出院。系统通过当地卫健委的合规评审，已稳定运行 6 个月，0 起合规事故。
12 校区共 6000+ 学生。家长群每晚到 11 点仍有大量咨询，70% 是重复问题。但各校区政策不一致，简单 FAQ 解决不了。
为每个校区单独维护知识库，RAG 系统根据家长所属校区调取对应知识库——同一问题在不同校区会得到不同的（但正确的）回答。
每条回答都标注来源（"摘自《XX 校区学生手册》第 3 章"），家长可点击查看原文。AI 不生成新政策、只引用现有政策。